Description

팀에 대한소개; 이제 머신러닝 떼고 딥러닝 좀 합시다!

팀장을 맡은 17학번 정인호입니다. DNA 활성화와 우리 학부의 실력 향상을 위해 여는 세미나 입니다. 학부 내내 머신러닝만 하고서는 졸업 후에 매력있는 이력을 만들기는 힘들 것 같기에 제가 해왔던 길을 공유할까합니다!

첫 모임에서 온/오프라인 및 시간 등등 구체적인 것들은 의견을 모아 정합니다.

데이터에 대한 이해, CNN의 역사(대충), 유명한 모델, Pytorch 실습, 깃허브에 기록 남기기(예시)

이런 분이 들어오면 좋습니다.

학부에서 뉴럴 네트워크 정도는 수강 하신 분 (CNN까지 배웠다면 더 좋습니다.)
시각 인공지능, 이미지 데이터에 관심 있으신 분
안홍렬 교수님의 Segmentation 연구에 합류하고 싶으신 분 (지원자가 많았지만, 정규로 안 뽑힌 분이 많은 걸로 알고 있음) - 저한테 인수인계 받아가세여

마지막: 자신이 뭘 해야될지 모르겠다면, 그냥 들어오십셔🙃

일단 그냥 해보는 것도 큰 기회가 될 수 있습니다.

~~특히 자격증 공부 계획중인 분들은 제발 때려치고 들어오십셔~~

목적설정

팀장의 조직구성 목적;

딥러닝에 대한 전반적인 이해와 실력 성장 : 4주 뒤에는 본인의 다음 step을 밟을 수 있는 뷰를 가질 수 있도록 ~~(없으면 같이 고민해줌!)~~
안홍렬 교수님과의 Segmentation연구 : Image Segmentation 연구생을 구하는 안홍렬 교수님의 단톡을 보신 적이 있을 겁니다. 내년에 몇 자리가 비기 때문에 연구에 합류할 수 있을 수준까지 다룹니다.

4주 뒤에는 데이콘에서의 웬만한 대회가 어떤식으로 문제정의 되었으며, 어떻게 모델링할 지 파악이 되는 수준 (열심히 하면)

CNN이 뭔지 알게됩니다. (바텀부터 ~)